人物简介
知识图谱与图神经网络专家，清华大学知识工程实验室主任。他提出的"TransE"、"RotatE"等知识图谱嵌入模型被引用数千次。他是清华大学最年轻的计算机系长聘教授之一。
主要成就
TransE/RotatE知识图谱嵌入;图神经网络;清华KIRC实验室;国家自然科学奖
详细介绍
唐杰1980年生，2006年获清华大学计算机系博士学位。2013年他与导师孙茂松合作提出TransE知识图谱嵌入模型，成为该领域奠基之作。之后他提出RotatE、HAKE等多个知识图谱表示学习模型。他还在图神经网络、异构图学习方面做出重要贡献。主持国家自然科学基金重点项目、华为创新研究计划。2020年获国家自然科学奖二等奖。ICML、NeurIPS等顶会论文百余篇。
基本信息
所属机构
清华大学
职务
教授
学历背景
清华大学博士
出生日期
1980年
国籍
中国
研究领域
知识图谱与图神经网络
学科数据洞察
137+
同领域专家
67岁
领域平均年龄
22+
获奖人数
*以上数据由科技人编辑部基于公开数据库统计，旨在为研究者提供学科视角的参考信息。
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