📖 人物简介
1974年生,美国加州大学圣克鲁兹分校计算机科学教授。统计关系学习(统计关系学习)和图神经网络领域先驱,主导 2001 年成立的 SRL 研究组,主编《统计关系学习导论》。2019 年获 AAAI 杰出论文奖。
🌟 主要成就
统计关系学习奠基人;图神经网络重要先驱;SRL 研究组创始人;AAAI 杰出论文奖
📄 详细介绍
Lise Getoor 1974 年生于美国,1997 年获斯坦福大学计算机科学博士学位,师从图灵奖得主 Ed Feigenbaum。她是统计关系学习(SRL)和图神经网络(GNN)领域的重要奠基人之一。2001 年她在加州大学圣克鲁兹分校创立了 SRL 研究组,系统阐述了如何在关系数据和图结构上进行概率推理与学习。2016 年与本·塔斯卡合编《统计关系学习导论》,成为该领域最权威的教材。她在 AAAI、IJCAI、KDD 等顶级会议发表论文 100 余篇,2019 年获 AAAI 杰出论文奖,2021 年当选 ACM Fellow。她还担任过 ICML 2010、2014 年程序主席,推动图学习成为当前 AI 核心方向之一。
📋 基本信息
所属机构
加州大学圣克鲁兹分校
职务
教授
学历背景
斯坦福大学博士
出生日期
1974年
(约52岁)
国籍
美国
研究领域
机器学习、图神经网络
🏆 荣誉称号
ACM FellowAAAI FellowIEEE Fellow加州大学圣克鲁兹分校杰出教授
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