Pedro Domingos 1968 年生于葡萄牙里斯本，1997 年获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位，师从 David Heckerman。他是机器学习领域的重要学者。1999 年他与 Robert Schapire 共同提出 AdaBoost.MN 多类提升算法，扩展了 AdaBoost 到多类场景。2006 年提出后验概率的判别式训练算法，广泛应用于自然语言处理。他最具影响力的工作是 2017 年出版的畅销书《主算法》(The Master Algorithm)，提出"归纳就是组合"的统一机器学习观。他担任过 JMLR 主编、ICML 2003 程序主席。2015 年当选 ACM Fellow，2016 年获 AAAI 杰出论文奖。