Lawrence K. Saul 1968 年生于美国纽约，1994 年本科毕业于哈佛大学，1997 年获 MIT 计算机科学博士学位。他是加州大学圣地亚哥分校计算机科学系教授、神经计算(Neural Computation)计划主任。2000 年他与 Sam Roweis 共同提出局部线性嵌入(LLE)算法，首次实现了高维数据的非线性降维，成为流形学习和流形假设研究的里程碑。这篇论文在 Science 上发表，已被引用超过 8000 次。他后来研究扩散映射、半监督学习、音乐声学等。2012 年获 IEEE 神经网络先锋奖。2017 年当选 AAAI Fellow。他在 NeurIPS、ICML、Science 发表论文 40 余篇。