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卡普拉斯

📖 人物简介

马丁·卡普拉斯(Martin Karplus,1930年3月15日-),美国著名理论化学家,2013年诺贝尔化学奖获得者。

他是分子动力学模拟方法的奠基人之一,将量子力学和分子力学相结合发展了多尺度模拟方法,用于研究复杂化学体系和生物大分子的动态行为。他提出的卡普拉斯方程描述了核磁共振耦合常数与二面角的关系,是NMR结构测定的基础。

卡普拉斯现任哈佛大学荣誉教授、斯特拉斯堡大学教授,是美国国家科学院院士、英国皇家学会外籍院士。他的工作开创了计算化学和计算生物学领域,使计算机模拟成为化学研究的重要工具。

🌟 主要成就

蛋白质NMR弛豫;CHARMM程序

📄 详细介绍

卡普拉斯出生于奥地利维也纳的一个犹太家庭,1938年纳粹德国吞并奥地利后,全家于1938年逃离欧洲,1939年抵达美国定居。他1950年在哈佛大学获学士学位,1953年在加州理工学院获博士学位,导师是两次诺贝尔奖获得者莱纳斯·鲍林。博士后期间他在牛津大学师从查尔斯·库尔森,研究量子化学理论。1955年至1966年在伊利诺伊大学、哥伦比亚大学任教,1966年起任哈佛大学化学教授,在哈佛工作近半个世纪。

卡普拉斯的研究横跨理论化学和生物物理多个领域。他在60年代初提出的卡普拉斯方程,建立了 vicinal 质子-质子核磁共振耦合常数与二面角的定量关系,这一方程至今仍是蛋白质NMR结构测定中使用最广泛的关系式。70年代,他与学生在分子动力学领域作出开创性贡献:将经典力学的运动方程(牛顿方程)应用于分子体系,开发了模拟原子和分子运动轨迹的计算方法。1977年,卡普拉斯研究组在《自然》杂志发表了第一篇蛋白质(牛胰蛋白酶抑制剂)分子动力学模拟的论文,开创了生物分子模拟的新时代。

卡普拉斯倡导的方法学被称为"卡普拉斯学派",其核心是发展多尺度模拟方法:对化学反应的活性位点使用精确的量子力学计算,而对蛋白质其余部分使用高效的分子力学方法(QM/MM方法)。这一方法使得复杂体系中的化学反应能够在计算机上进行"观察",极大地拓展了化学研究的边界。如今,分子动力学模拟已成为研究蛋白质折叠、酶催化反应、药物分子与靶点结合等问题的常规工具,被广泛应用于药物设计、材料科学等领域。

2013年,卡普拉斯与迈克尔·莱维特、阿里耶·瓦谢尔共同获得诺贝尔化学奖,表彰他们"发展复杂化学体系的多尺度模型"。诺贝尔奖委员会将他们的工作形容为"将化学带入了网络时代"——让计算机成为和试管同样重要的化学实验工具。卡普拉斯不仅是杰出的科学家,还是一位活跃的摄影爱好者,他出版过摄影集,举办过个人摄影展。他长期在法国斯特拉斯堡大学领导研究组,推动欧美之间的科学交流。他培养的数百位学生和博士后遍布世界各地,其中许多人成为计算化学和结构生物学领域的领军人物。

📋 基本信息

所属机构
哈佛大学
职务
教授
学历背景
哈佛大学博士
出生日期
1930年 (约96岁)
国籍
美国
研究领域
理论化学;分子动力学;计算化学;生物物理

🏆 荣誉称号

2013年诺贝尔化学奖美国国家科学院院士美国艺术与科学院院士英国皇家学会外籍院士荷兰皇家艺术与科学院外籍院士
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