张新雨 Zhang Xinyu

基本信息

姓名：张新雨 性别：男 出生年份：1982年 国籍：中国 教育背景：中国科学院数学与系统科学研究院博士 工作单位：中国科学院数学与系统科学研究院 职务：研究员、管理学院双聘教授、预测中心研究员

人物生平

张新雨2010年在中科院系统所获博士学位，曾是美国TAMU博士后和PSU的Research Fellow。 担任期刊《Journal of Systems Science and Complexity》领域主编、期刊《Statistical Analysis and Data Mining》Associate Editor、期刊《系统科学与数学》和《应用概率统计》编委，是中国统筹法优选法与经济数学研究会数据科学分会副理事长和国际统计学会当选会员。

科研成就

张新雨主要从事统计学和计量经济学的理论和应用研究工作，具体研究方向包括模型平均、机器学习、组合预测和卫生统计等。与合作者解决了模型平均研究中的多个难题，并将模型平均与迁移学习、随机森林等融合提出了新方法。 在高维线性回归中模型平均的预测性能研究中，提出在模型平均框架内会出现双下降现象，而通过加权聚合会触发一种集成涌现效应，从而在结构上抑制了局部风险的发散，并据此提出了LaMA方法。

学术成果

发表了70多篇学术论文，其中20余篇论文发表在Annals of Statistics、Biometrika、JASA、JRSSB、Journal of Econometrics和Econometric Theory等统计学和计量经济学顶级期刊。 先后主持国家自然科学基金委优秀青年基金、杰出青年基金及其延续项目等。

荣誉表彰

中科院优秀博士学位论文 中国管理学青年奖 国家优秀青年科学基金获得者 国家杰出青年科学基金获得者（2019年）及延续资助 2020年 第十六届中国青年科技奖

人物经历

2005年，从中央财经大学本科毕业，获得学士学位。

2010年，从中国科学院系统科学研究所毕业，获得博士学位。

2013年，在得克萨斯农工大学（Texas A&M University）从事博士后研究工作。

2015年，入选中国科学技术协会青年人才托举工程；同年，获得国家自然科学基金委管理学部优秀青年基金资助。

2017年，担任宾夕法尼亚州立大学（The Pennsylvania State University）研究员（Research Fellow）。

2019年，获得国家杰出青年科学基金资助。

2020年9月，兼任中国科学技术大学管理学院统计与金融系主任。

现任福州大学经济与管理学院院长。

主要成就

张新雨的具体研究方向包括模型平均、机器学习、组合预测和卫生统计等。成果包括：解决了计量模型平均理论研究中难题和针对不同数据类型提出了一系列模型平均和组合预测方法。

张新雨先后破解了模型平均领域两个关键技术难题；在复杂数据结构提出最优模型平均方法。疫情期间，张新雨作为中国科学院预测科学研究中心的一员，参与了疫情对经济影响、疫情走势预测分析等重要项目，为政府部门开展工作提供重要决策支持。

据2024年10月中国科学技术大学管理学院网站数据，张新雨先后发表了50多篇学术论文，其中20余篇论文发表在《统计年鉴（Annals of Statistics）》《生物识别（Biometrika）》《美国统计学会会刊（Journal of the American Statistical Association，简称JASA）》《皇家统计学会杂志系列B统计方法论（Journal of the Royal Statistical Society Series B-statistical Methodology）》《计量经济学杂志（Journal of Econometrics）》和《计量经济学理论（Econometric Theory）》。

人物评价

在工作之外，张新雨是一个谦虚的年轻人，谦虚的背后，是一个极度“无我”的张新雨。（中国科学院数学与系统科学研究院评）