唐娉

基本信息

国籍：中国

民族：汉族

毕业院校：宁夏大学数学系、北京师范大学数学系

职业：研究员、博士生导师、遥感图像处理研究室主任

主要成就：授权国家发明专利18项、国家科技进步二等奖、测绘地理信息特等奖

人物简介

唐娉，女，籍贯宁夏，博士，研究员，博士生导师。现任遥感应用研究所遥感图像处理研究室主任。1996年毕业于北京师范大学数学系，获理学博士学位。1996年至1998年在中国科学院地球物理研究所从事博士后研究。1998年进入中国科学院遥感应用研究所（后更名为遥感与数字地球研究所、空天信息创新研究院）工作，长期从事遥感数字图像处理算法研究及遥感图像应用系统建设工作。其研究领域包括遥感图像自动化处理技术、遥感图像智能处理和大数据技术等。曾主持国家自然科学基金项目、863项目等多项科研课题，在国内外学术期刊发表多篇论文，获得授权国家发明专利18项，并曾获国家科技进步二等奖、测绘地理信息特等奖等奖励。

获奖记录

2017年获国家科学技术进步奖（二等奖）——全球30米地表覆盖遥感制图关键技术与产品研发

人物经历

唐娉于1982年至1986年在宁夏吴忠师范就读中专，1986年至1990年在宁夏大学数学系获得学士学位，1990年至1993年在宁夏大学数学系获得硕士学位，1993年至1996年在北京师范大学数学系获得理学博士学位。

1996年9月至1998年10月，在中国科学院地球物理研究所从事博士后研究，研究方向为全球地震层析成像和区域高分辨率层析成像。

1998年11月进入中国科学院遥感应用研究所工作，历任副研究员、研究员。2012年3月，随机构调整进入中国科学院遥感与数字地球研究所。2017年8月起，任职于中国科学院空天信息创新研究院。

2004年11月至2005年1月，在德国宇航中心遥感数据中心作高级访问学者。2009年2月至2009年7月，在美国加州大学伯克利分校作高级访问学者。2019年1月至2019年4月，在法国国家科学研究中心地理环境研究所作高级访问学者。

现任中国科学院空天信息创新研究院研究员、博士生导师，并担任遥感图像处理研究室主任。长期从事遥感数字图像处理算法研究及遥感图像应用系统建设，研究方向包括遥感图像自动化处理技术、遥感图像智能处理和大数据技术、非线性关系建模和表达等。

研究方向

研究方向为遥感图像处理技术，重点开展遥感图像自动化处理技术、遥感图像智能处理和大数据技术、非线性关系建模和表达、图像配准与镶嵌、模式识别、图像压缩、三维可视化、图像融合等方面研究。

主要论著

截至2026年初，累计发表学术论文224篇，获得授权国家发明专利18项。根据学术统计，截至2026年，其论文总被引频次超过1300次，H指数为14（测绘科学与技术领域）。

代表性论文包括《Crop type classification of remote sensing image time series based on multi-scale spatial-temporal global attention model》(2024)、《Time series classification of remote sensing data based on temporal self-attention mechanism》(2023)、《深度卷积神经网络特征提取用于地表覆盖分类初探》(2017)等。

主要贡献

唐娉在科研项目方面，2022年担任国家自然科学基金重大项目“地表异常遥感探测与即时诊断方法”总体组副组长；主持完成国家863计划重点课题“全球遥感影像处理与数据集成研究”；负责完成多项大型遥感卫星应用地面系统建设项目。

在学术成果方面，她在国内外学术期刊发表论文100余篇，参与出版专著2部，获得授权国家发明专利18项。

荣誉奖项方面，2009年获中科院王宽诚优秀女科学家专项基金，2011年获国家科技进步二等奖，2014年获测绘地理信息特等奖。

作为博士后合作导师，唐娉也致力于培养科研人才。

社会任职

唐娉曾担任国家自然科学基金重大项目“地表异常遥感探测与即时诊断方法”项目启动暨专家委员会成立会议的专家委员会总体组副组长。

荣誉奖励

唐娉于2009年获得中国科学院王宽诚优秀女科学家专项基金资助，2011年获国家科技进步二等奖，2014年获测绘地理信息特等奖。