Thomas G. Dietterich 1955 年生于美国俄亥俄州，1984 年获斯坦福大学计算机科学博士学位，师从 John McCarthy。他是机器学习和强化学习领域的重要理论学家。1995 年他提出 MAXQ 分层强化学习算法，将复杂任务分解为分层子目标，显著提升了强化学习在大型问题上的收敛速度，成为现代分层 RL 的基石。2000 年代他推动了机器学习实验可复现性和基准测试标准化。2002 年当选 AAAI 主席，是首位担任该职务的机器学习研究者。他长期担任俄勒冈州立大学智能系统实验室主任，指导 30 余名博士生。2013 年获 AAAI 杰出服务奖，2018 年当选美国艺术与科学院院士。