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William W. Cohen

William W. Cohen William W. Cohen

美国计算机科学家、机器学习专家
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对比

人物简介

1962 年生,卡内基梅隆大学计算机科学教授。机器学习与文本挖掘先驱,1995 年提出 stacking 集成学习框架,1998 年联合创立卡内基梅隆大学机器学习系。2008 年获 AAAI 最佳论文奖。

主要成就

Stacking 集成学习框架;卡内基梅隆大学机器学习系联合创始人;文本挖掘先驱

详细介绍

William W. Cohen 1962 年生于美国,1993 年获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位,师从 Michael Jordan。他是机器学习和文本挖掘领域的重要学者。1995 年他与 David Wolpert 共同提出 stacking 集成学习框架,成为现代集成学习三大范式之一(boosting、bagging、stacking)。1998 年他与 Tom Mitchell、Manuel Blum 联合创立卡内基梅隆大学机器学习系,这是世界上第一个专门的机器学习系。他的研究涵盖归纳偏置、统计关系学习、大规模文本分类、知识图谱推理等方向。2008 年获 AAAI 最佳论文奖,2014 年当选 ACM Fellow。他担任过 JMLR 主编、ICML 2006 程序主席。

基本信息

所属机构
卡内基梅隆大学
职务
教授
学历背景
加州大学伯克利分校博士
出生日期
1962年
国籍
美国
研究领域
机器学习、文本挖掘

荣誉称号

ACM FellowAAAI FellowIEEE FellowAAAI 最佳论文奖

知识图谱

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