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范新南

范新南 Fan Xinnan

河海大学物联网工程学院教授
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对比

人物简介

2010年代推动{}产业化,取得重大经济效益。

主要成就

万吨水压机

详细介绍

基本信息

民族:汉族

出生日期:1965年12月

毕业院校:河海大学

职业:教师

人物简介

范新南(1965年12月—),男,江苏宜兴人,汉族,中共党员,博士,河海大学物联网工程学院教授、博士生导师,享受国务院政府特殊津贴专家。现任江苏省输配电装备技术重点实验室主任、江苏省输变电产业技术创新联盟副秘书长。2013年起任职于河海大学常州校区。主要从事信息获取与处理、物联网技术与应用、智能图像处理等领域研究,主持国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目30余项,在IEEE T-PAMI等期刊发表论文,出版专著3部,授权发明专利30余项。获省部级科技奖励2项、宝钢教育奖优秀教师奖。其团队在单目深度估计领域提出多尺度循环细化模型,研究成果发表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》。

荣誉奖项

1、获2010年度宝钢教育奖优秀教师奖

2、2008年6月,江苏省省委教育工委高等学校优秀共产党员

3、2006年9月,常州市师德模范

4、2008年12月,指导程倩倩毕业设计获江苏省本专科优秀毕业设计二等奖

研究方向

1、信息获取与处理 2、智能感知与信息处理 3、传感网理论与应用

个人经历

1、江苏省输变电产业技术创新联盟副秘书长

2、《光电子· 激光》等杂志审稿人

1983/09-1987/07 河海大学,自动化系,学士学位

1995/09-1998/12 河海大学,能源与电气工程学院,硕士学位

2005/02-2009/06 河海大学,计算机与信息学院,博士学位

1987/07-2012/12 河海大学,物联网工程学院,助教、讲师、副教授、教授

2013/01-至今 河海大学常州校区

学术成果

1、范新南,程倩倩,李庆武.基于非下采样Contourlet网络的声纳图像重建[J]. 仪器仪表学报

2、范新南,丁朋华,刘俊定,张学武.融合灰度和SURF特征的红外目标跟踪[J].中国图象图形学报

3、程倩倩,范新南,李庆武.基于自类推的NSCT域图像超分辨率重建[J]. 电子与信息学报

1、张学武,范新南.视觉检测技术及智能计算. 电子工业出版社

1、2009-2012江苏省输配电装备技术重点实验室建设项目,江苏省科技厅,负责人,450万

2、2009-2011基于多尺度几何分析与仿生机理的侧扫声纳图像超分辨率重建,国家自然科学基金委,为主参与(2),30万

3、2011-2013苏州城区防洪工程集控系统,苏州河道管理处,负责人,176万

4、2011-2013常州输变电装备检测共享服务平台建设,国家科技部火炬计划,负责人(2),75万

5、2013-2014智能配用电信息及通信支撑技术研究,广东卓维网络科技有限公司,负责人,55万

6、2013-2017基于仿生视觉感知机理的金属板带表面缺陷在线检测方法研究(61273170),国家自然科学基金委,为主参与(2),84万

1、范新南,徐立中,张学武,一种非接触式的船舶几何尺寸的视觉测量装置及方法,2012,中国

2、程倩倩,范新南,李庆武,霍冠英,基于神经网络的声纳图像的超分辨率重建方法,2012,中国

3、范新南,刘俊定,丁朋华,郑庆元,一种用于识别多个指针式仪表表盘信息的机器视觉方法,2013,中国

4、范新南,金纪东,李庆武,船舶吨位智能测量系统及测量方法,2009,中国

5、郭建甲,范新南,智能液位传感器及其测量方法,2009,中国

1、范新南,朱昌平,江冰,沈金荣,刘丹平,江苏省教育厅,全方位构建与实施电气信息类专业学生实践创新能力培养的四大体系,教学成果二等奖,省级,2007.12

2、朱昌平,范新南,江冰,徐立中,宋凤琴, 江苏省教育厅,电子信息技术实验教学示范中心建设模式探索与实践, 教学成果二等奖,省级,2009.4

3、朱昌平,范新南,陈秉岩,张学武,单鸣雷,张秀平,高远,盛惠兴,沈金荣,金纪东,江苏省教育厅,科教协同提升通信专业本科生实践创新能力的团队培养模式之研究与实践,教学成果奖一等奖,省级, 2013.12

4、范新南,陈慧萍,丁海军,牟艳,朱昌平,河海大学,优化计算机专业人才培养体系,加强学生软件创新能力培养,教学成果奖一等奖,校级,2011.2

5、杨启文,范新南,翟文权,费峻涛,薛云灿,河海大学,以科技创新为导向的专业人才培养模式探索与实践,教学成果奖一等奖,校级,2012.12

基本信息

所属机构
哈尔滨工业大学
职务
总工程师
学历背景
北京航空航天大学
出生日期
1930年
国籍
日本
研究领域
机械振动

荣誉称号

国家科技进步一等奖

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