何昭水

基本信息

职业：教师

人物简介

何昭水，广东工业大学自动化学院教授。

获奖记录

2009年获国家自然科学奖（二等奖）——盲信号的分离和辨识理论及其应用

主要成就

何昭水是广东工业大学“百人计划”教授、中组部万人计划国家科技创新领军人才、珠江学者特聘教授、国家自然科学优秀青年科学基金获得者、教育部新世纪优秀人才、广东省科技创新领军人才，担任广东省物联网信息技术重点实验室副主任、广东工业大学智能信息处理研究所副所长、广东省面向智能制造的超高精度自动化检测系统工程技术研究中心主任、物联网信息处理与系统集成教育部国际合作联合实验室副主任等职务。

主要从事“智能信息处理”和“模式识别与机器学习”研究，具体包括盲信号处理、压缩感知、非负信息处理、高维信号处理等信号处理新理论及其在复杂环境目标检测与追踪等领域的应用。

在IEEE Trans PAMI等国际权威期刊发表论文100多篇，作为主要完成人获国家自然科学二等奖（2009年，排名第五）、广东省自然科学奖一等奖（2007年排名第三，2021年排名第三）、教育部提名自然科学奖一等奖（2005年排名第八，2016年排名第三）、中国专利优秀奖等多项国家、省部级科技奖励。

在应用成果方面，何昭水团队运用基于人体部位分割结合深度学习的方法攻克穴位识别难题，取得仿人针灸机器人灵巧机构设计和智能针灸机器系统等成果；研发基于手机后置摄像深度学习监控的家庭自主核酸采样装置与方法；在人工智能辅助新冠肺炎影像诊断方面提出“AANet”自适应注意力网络，检测准确率高。

作为广东工业大学智能信息处理团队核心成员，该团队培养了多位国家创新领军人才。

荣誉奖项

何昭水曾获得国家自然科学奖二等奖（2009年度，项目“盲信号的分离和辨识理论及其应用”，排名第五），其入选国家高层次人才特殊支持计划（“万人计划”）科技创新领军人才（2018年），并曾获评国家科技创新领军人才（科技部创新人才推进计划，2016年）。何昭水是国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者（信息学科领域广东省首位）。

在省部级奖项方面，何昭水作为主要完成人先后获得广东省自然科学奖一等奖（2021年，“统计相关信号盲分离理论及应用”，排名第三）和广东省自然科学奖一等奖（2007年，“盲信号分离的基本理论与神经网络方法”，排名第三），其还曾获教育部高等学校自然科学奖一等奖（2016年，“稀疏信号盲源分离的关键理论与新方法”，排名第三）以及教育部提名国家自然科学奖一等奖（2005年，“盲信号处理及时间序列的频率振动和混沌重构的理论研究”，排名第八）。何昭水获聘为珠江学者特聘教授（2014年批次），并入选教育部新世纪优秀人才和广东省科技创新领军人才（2016年）。

个人经历

何昭水出生于1978年9月17日。1996年9月至2000年6月，他在湖南师范大学应用数学专业攻读，获理学学士学位；2000年9月至2005年6月，在华南理工大学通信与信息系统专业攻读，获工学博士学位。

2006年至2010年，他在日本理化学研究所担任研究员，从事盲信号处理研究。2011年1月，他入职广东工业大学自动化学院，任“百人计划”教授。他担任广东工业大学自动化学院博士生导师、硕士生导师，广东省物联网信息技术重点实验室副主任，广东工业大学智能信息处理研究所副所长，广东省（面向智能制造的超高精度自动化检测系统）工程技术研究中心主任，（物联网信息处理与系统集成）教育部重点实验室副主任。

2005年博士毕业前，在导师谢胜利教授的规划与鼓励下，他决定留在科研领域，后赴日本理化学研究所从事盲信号处理研究，为后续科研工作打下基础。他于33岁评上教授。